小红书点赞业务的软件是什么

小红书点赞业务

小红书是一款集分享购物心得、美妆教程、旅行攻略等功能于一体的社交电商平台。点赞功能作为用户对内容的喜爱和认可的表达，是小红书平台中重要的一环。为了实现点赞业务，小红书依赖于多种软件和技术。

前端技术

小红书前端采用 Angular 框架开发。Angular 是谷歌开发的一款开源的前端框架，它提供了很多便捷的开发工具和组件，可帮助开发者高效地构建交互式应用。在点赞业务中，前端技术主要负责展示点赞按钮和处理用户的点赞操作。

后端技术

小红书后端主要采用 Java 开发，使用 Spring Boot 和 Spring Cloud 框架搭建微服务架构。Spring Boot 是一个快速开发的框架，可以轻松地创建独立、基于生产级别的应用程序。Spring Cloud 是基于 Spring Boot 的微服务架构开发工具，为开发者提供了方便的分布式系统开发工具和组件。在点赞业务中，后端技术负责处理点赞请求、更新点赞数等。

数据库

小红书使用了传统的关系型数据库 MySQL 存储用户相关信息和点赞数据。MySQL 是一款成熟稳定的开源关系型数据库，可以高效地存储和管理大量的数据。在点赞业务中，MySQL 负责存储用户的点赞记录、文章的点赞数等。

缓存技术

为了提高点赞业务的性能和并发处理能力，小红书采用了缓存技术。常用的缓存技术有 Redis 和 Memcached。Redis 是一款高性能的键值对存储系统，具有很快的读写速度和丰富的数据结构支持。Memcached 是一款分布式内存对象缓存系统，可以快速地存储和读取数据。缓存技术可以将热门数据缓存在内存中，减少对数据库的访问，提高系统的响应速度。

消息队列

小红书使用消息队列技术实现点赞消息的异步处理。常用的消息队列技术有 RabbitMQ 和 Kafka。RabbitMQ 是一款基于 AMQP 协议的开源消息队列系统，可以实现高效的消息传输和消费。Kafka 是由 LinkedIn 公司开发的分布式发布-订阅消息系统，可以处理大规模的实时数据。消息队列技术可以将点赞请求异步地发送到队列中，由消费者进行处理，避免直接耦合影响主要业务流程。